2021-2027年中国工业地产行业发展前景与投资战略规划分析报告
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本报告从以下几个角度对工业地产行业的市场需求进行分析研究：
1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场工业地产行业消费规模及同比增速的分析，判断工业地产行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线、产品结构：从多个角度，对工业地产行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的工业地产产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握工业地产行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。
3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析工业地产行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势……该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。
4、用户研究：通过对工业地产产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体对工业地产产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买工业地产产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体对工业地产产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体对工业地产产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于工业地产厂商把握各类用户群体对工业地产产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。
本报告基于波特五力模型，从工业地产行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力五个方面来分析工业地产行业竞争格局。同时，通过对工业地产行业现有竞争者的调研，给出工业地产行业的企业市场份额指标，以此判断工业地产行业市场集中度，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断工业地产行业未来竞争格局的变化趋势。
对标杆企业的研究一直是智研瞻产业研究院研究报告的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了工业地产行业规模较大且蕞具代表性的5家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的行业地位、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。
本报告对工业地产行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针对工业地产行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。
第1章：中国工业地产行业发展综述
1.1 工业地产行业报告范围界定
1.1.3 工业地产行业发展阶段
1.3.1 国内批准建设用地规模
1.3.2 国内建设用地供应情况
1.3.3 国内建设用地出让情况
1.3.4 重点城市土地价格分析
1.4.4 工业用地价格走势分析
1.5.1 地产建设与GDP增长的相关性
1.5.2 固定资产投资变动轨迹分析
第2章：中国工业地产行业投资建设分析
2.1.1 国内产业集群现状分析
2.1.2 区域产业转移趋势分析
2.2 工业地产行业投资运营分析
2.2.3 工业地产市场需求分析
2.2.4 工业地产销售价格分析
2.3 工业厂房建设与运营情况分析
2.3.1 工业厂房供给情况分析
2.3.2 标准厂房价格变化趋势
2.3.3 工业厂房旧改效益分析
2.4 工业园区建设与运营情况分析
2.4.1 工业园区投资建设规模
2.4.2 工业园区运营情况分析
2.4.3 工业园区典型项目案例分析
2.5 工业园区主要产品形态现状与趋势
2.5.1 临空工业园区现状与趋势
2.5.2 创意工业园区现状与趋势
2.5.3 总部工业园区现状与趋势
2.5.4 物流工业园区现状与趋势
2.5.5 生物医药工业园区现状与趋势
第3章：中国工业地产行业重点区域分析
3.1 北京工业地产现状与发展前瞻
3.1.1 北京工业用地市场供应分析
3.1.2 北京工业用地市场需求分析
3.1.3 北京工业用地规划分析
3.1.4 北京工业经济运行情况分析
3.1.5 北京工业园区建设与运营调研
3.1.6 北京其他经济园建设与调研
3.1.7 北京工业地产发展机会分析
3.2 上海工业地产现状与发展前瞻
3.2.1 上海工业用地市场供应分析
3.2.2 上海工业用地市场需求分析
3.2.3 上海工业经济运行分析
3.2.4 上海工业园区建设与运营调研
3.2.5 上海市其他经济园建设与调研
3.2.6 上海工业地产发展机会分析
3.3 广州工业地产现状与发展前瞻
3.3.1 广州工业用地市场供应分析
3.3.2 广州工业用地市场需求分析
3.3.3 广州工业经济运行与地位分析
3.3.4 广州工业地产项目建设状况
3.3.5 广州工业地产发展机会分析
3.4 天津工业地产现状与发展前瞻
3.4.1 天津工业用地市场供应分析
3.4.2 天津工业用地市场需求分析
3.4.3 天津工业经济运行与地位分析
3.4.4 天津市工业园区建设与运营调研
3.4.5 天津其他产业园区建设调研
3.4.6 天津工业地产发展机会分析
3.5 成都工业地产现状与发展前瞻
3.5.1 成都工业用地市场供应分析
3.5.2 成都工业用地市场需求分析
3.5.3 成都工业经济运行与地位分析
3.5.4 成都工业园区运营情况分析
3.5.5 成都工业地产项目建设调研
3.5.6 成都工业地产发展机会分析
3.6 武汉工业地产现状与发展前瞻
3.6.1 武汉工业地产市场供应分析
3.6.2 武汉工业用地市场需求分析
3.6.3 武汉工业经济运行与地位分析
3.6.4 武汉工业地产项目建设调研
3.6.5 湖北其他产业园区建设调研
3.6.6 武汉工业地产发展机会分析
3.7 深圳工业地产现状与发展前瞻
3.7.1 深圳工业用地市场供应分析
3.7.2 深圳工业用地市场需求分析
3.7.3 深圳工业经济运行与地位分析
3.7.4 深圳创意产业园区建设调研
3.7.5 深圳总部经济园区建设调研
3.7.6 深圳工业地产发展机会分析
3.8 重庆工业地产现状与发展前瞻
3.8.1 重庆工业用地市场供应分析
3.8.2 重庆工业用地市场需求分析
3.8.3 重庆工业经济运行与地位分析
3.8.4 重庆工业园区建设与经营调研
3.8.5 重庆其他园区建设与经营调研
3.8.6 重庆工业地产发展机会分析
第4章：中国工业地产行业领先企业经营状况分析
4.1 外资工业地产领先企业在华投资分析
4.1.1 外资工业地产在华投资概况
4.1.3 安博置业在华投资探析
4.1.4 嘉民集团在华投资探析
4.1.5 新加坡丰树在华投资探析
4.2 中国工业地产领先企业经营分析
4.2.1 上海张江高科技园区开发股份有限公司
4.2.2 上海金桥出口加工区开发股份有限公司
4.2.3 天津海泰科技发展股份有限公司
4.2.4 北京空港科技园区股份有限公司
（7）企业融资及资产重组情况分析
4.2.5 江苏大港股份有限公司
4.2.6 天山发展（控股）有限公司
4.2.7 中航地产股份有限公司
4.2.8 华夏幸福基业股份有限公司
4.2.9 北京联东投资（集团）有限公司
4.2.10 天津万通新创工业资源投资有限公司
4.2.11 坤鼎投资管理集团股份有限公司
4.2.12 中天城投集团股份有限公司
4.2.13 深圳市鸿海置地集团有限公司
4.2.14 成都工投园区建设投资有限公司
第5章：中国工业地产行业开发与投融资策略研究
5.1 工业地产行业开发策略研究
5.1.2 工业地产的选址与定位策略
5.1.3 工业地产园区设计、建设策略研究
5.1.4 工业地产招商策略研究
5.2 工业地产行业投资融资与并购策略研究
5.2.1 中国工业地产投资现状与风险分析
（1）中国工业地产投资特性与价值分析
（2）中国工业地产业投资风险分析
5.2.2 中国房企融资环境与创新融资渠道分析
5.2.3 中国房地产国内并购形势透析
（3）创新的并购融资工具──并购贷款
第6章：中国工业地产行业发展趋势与前瞻
6.1 工业地产行业发展趋势预测
6.1.1 土地获取成本趋势预测
6.1.2 工业地产供给规模预测
6.1.3 工业地产需求规模预测
6.1.4 工业地产开发企业发展趋势预测
6.2 中国产业园区发展趋势分析
6.2.1 中国产业园区发展趋势分析
（2）由加工型高新区向研发型高新区转型
（3）从引进大型公司向科技型中小企业集群转变
（4）由土地运营向综合的产业开发及氛围培育转变
（5）由功能单一的产业区向现代化综合功能区转型
6.2.2 主要产业园区发展趋势分析
6.3 中国工业地产行业投资热点前瞻
6.3.1 工业地产行业“互联网+”投资分析
（1）“互联网+”战略基本定义概念
（2）“互联网+”战略行业应用领域
（3）“互联网+”战略行业运营模式
（4）“互联网+”战略对行业影响分析
（5）“互联网+”战略下行业机遇分析
6.3.2 工业地产行业“金融化”投资分析
（1）工业地产“金融化”发展现状
（2）工业地产金融服务的发展模式
6.3.3 工业地产行业“绿色化”投资分析
6.4 4 工业地产行业“工业4.0”投资分析
6.4.1 “工业4.0”基本内涵定义
6.4.2 “工业4.0”经济发展整体目标
6.4.3 “工业4.0”战略对行业影响分析
6.4.4 “工业4.0”背景下行业盈利模式
6.4.5 “工业4.0”背景下行业机遇分析
6.4.6 “工业4.0”背景下行业趋势分析
对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及用 户进行访谈，获取蕞新的一手市场资料。
智研瞻产业研究院对工业地产市场跟踪研究、长期监测采集的数据资料。
国家统计局、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、海关总署、工商税务等政府部门和官方机构的统计数据与资料。
1、工业地产行业重点企业及上、下游企业的季报、年报等；
2、主流媒体的文章、评论、观点等；
3、行业资深专家公开发表的观点。
智研瞻产业研究院长期合作的商业数据服务商。
各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。
其它具备一定权威性和参考价值的数据来源。
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析（Time series analysis）是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。
SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。
PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治（Political System），E是经济（Economic），S是社会（Social），T是技术（Technological）。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。
波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。
该模型由迈克尔•波特（Michael Porter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。
SCP（structure-conduct-performance，结构－行为－绩效）模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩（Bain）、谢勒（Scherer）等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的产业分析框架，即：行业结构（Structure）－企业行为（Conduct）－经营绩效（Performance）。SCP框架的基本涵义是，行业结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型，主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击（主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化）时，可能的战略调整及行为变化。
行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。
企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。
经营绩效：主要是指在外部环境发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。
产业招商/厂房土地租售：400 0123 021
或微信/手机：13524678515; 13564686846; 13391219793
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